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智中科技农田遥感监测服务系统:天空地一体化的农业生产智能感知中枢


在智慧农业向精准化、数字化转型的进程中,传统农田监测面临 “数据获取滞后、覆盖范围有限、决策缺乏精准依据” 的行业痛点。智中科技股份有限公司依托卫星遥感、无人机航拍、地理信息、人工智能等前沿技术,打造出农田遥感监测服务系统,构建 “空 - 天 - 地” 多维度数据感知与智能分析体系,为政府监管部门、农业企业、种植大户提供全周期农田监测与决策支撑服务,成为智慧大田生产的 “千里眼” 与 “决策脑”。


一、产品核心定位:农田全周期的精准感知与智能决策平台


该系统是智中科技智慧农业整体方案的核心感知模块,以卫星遥感技术为核心,融合无人机低空监测与地面传感数据,搭建集农业信息采集、分析、预警、决策于一体的高新技术体系。其核心目标是打破传统农田监测的时空局限,实现从地块信息普查到作物生长动态追踪、从病虫害预警到产量预测的全链路服务,既满足小农户的精准种植需求,也支撑规模化农业企业与政府部门的全域农田统筹监管,推动农业生产从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”。


二、技术底座:多技术融合筑牢监测与分析根基


1、天空地一体化数据采集体系


系统构建 “卫星遥感 + 无人机航拍 + 地面传感” 的三层数据采集网络:卫星层面获取大范围地块的种植结构、气候趋势等宏观数据;无人机层面实现田块级作物长势、病虫害分布的中观监测;地面传感器则补充土壤墒情、作物生理指标等微观数据,形成 “全域覆盖、精准到田” 的多维度数据矩阵,为后续分析提供全面数据支撑。


2、大数据与 AI 智能分析引擎


依托智中科技农业数据资源库(含土壤资源库、病虫模型库、作物生长模型库),系统可对采集的遥感光谱数据、气象数据、农事数据进行深度挖掘。通过 AI 算法构建作物光谱信息与产量的关联模型、病虫害发生的预测模型,实现从 “数据采集” 到 “智能研判” 的闭环,同时可对接知农大模型,提升分析的精准度与时效性。


3、GIS 地理信息可视化技术


融合 GIS 技术打造农田监测 “一张图”,可直观呈现种植结构分布、作物长势分级、土壤养分区划、病虫害预警区域等信息,支持多图层叠加与动态更新,让管理人员实现 “以图管地、以图决策”。


三、核心功能:覆盖农田生产全周期监测与服务


1、全域农作物综合监测


系统可快速提取地块种植品类、种植面积、作物苗情长势等核心信息,实现跨区域农田种植结构的精准普查,解决传统人工普查 “耗时久、误差大” 的难题,为农业产业规划、种植结构调整提供权威数据依据。


2、精准化施肥处方建议


结合土壤养分遥感监测分布图与作物品种的目标产量、需肥规律,系统可生成针对性施肥处方报告,明确不同田块的肥料类型、施用剂量与时间,实现 “按需施肥”,既提升肥药利用效率,又降低农业面源污染。


3、作物成熟期智能预测


基于作物成熟期植株不同部位含水率、叶绿素含量的动态遥感数据,结合生长模型分析,系统可精准预测作物成熟期,为农机调度、采收计划制定提供精准时间参考,避免因采收时机不当造成的产量与品质损失。


4、产量与质量提前预估


通过遥感技术追踪作物全生育期长势,建立作物光谱信息与产量、品质的关联估产模型,提前 1-2 个月预测农作物产量与优果率,为农产品产销对接、市场定价提供科学依据,助力种植主体规避市场风险。


5、病虫害精准预警防治


结合病虫害发生规律模型、实时气象数据与农田视频监控的 AI 智能分析,系统可提前识别病虫害高发区域与风险等级,同步推送针对性防治建议,将病虫害防控从 “被动救治” 转为 “主动预防”,降低病虫害对作物的损害。


四、产品核心优势


1、全域覆盖,时效领先


卫星遥感可实现大范围农田的快速监测,无人机可灵活补充重点区域监测,数据更新周期可按需调整,相比传统人工监测,效率提升超 50 倍,且能覆盖偏远、复杂地形的农田,消除监测盲区。


2、数据驱动,决策精准


融合多源数据与农学模型,分析结果可精准到田块,施肥建议、成熟期预测等服务的准确率达 90% 以上,大幅降低种植决策的盲目性,助力提升农产品产量与品质。


3、多系统联动,生态兼容


可无缝对接智中科技农场管理系统、农田无人农机管理系统、区块链溯源系统,实现监测数据与农事管理、农机调度、产品溯源的联动,形成 “监测 - 决策 - 执行 - 溯源” 的全链条闭环;同时可对接省级农业农村大数据平台(如河北省农业农村大数据平台),实现数据跨层级共享,支撑农业宏观决策。


4低门槛接入,普惠性强


提供 “平台 + 终端 + 服务” 的一体化交付模式,小农户可通过微信小程序获取轻量化监测服务,规模化农业主体可定制专属监测方案,兼顾不同用户的需求,降低智慧农业技术的应用门槛。


五、落地成效与典型案例


该系统已在河北省多地实现规模化应用,成效显著:在河北省全域农业监管场景中,系统接入省级农业大数据平台,为全省种植业结构调整、粮食产量预估提供核心数据支撑,每年为农业部门节省普查人力成本超千万元;在保定数字化苹果产业链项目中,系统实现苹果种植全周期长势监测与产量预估,助力当地苹果产业实现 “按产定销”,产品溢价提升 15%;在南皮县数字乡村项目中,系统与农机调度平台联动,根据作物成熟期预测结果智能调度采收农机,提升收割效率 18%,降低农机闲置率 12%;在固安智慧农场中,通过精准施肥建议,农场化肥使用量减少 10%,作物优果率提升 8%,实现降本与提质双赢。

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