作为先进计算与关键软件（信创）海河实验室人工智能教育中心的核心平台级产品，海容银河大模型平台依托海容独创的 AGC 架构技术与全栈信创适配能力，整合大模型算法、数据资产、开发工具链，打造出 “基座 - 行业 - 专属” 分层模型体系 + 全流程开发工具的一体化解决方案，为政企、教育、军工、医疗等多领域客户提供低门槛、高效率、高安全的大模型定制与落地服务，破解大模型开发难、适配慢、成本高的行业痛点。
在 AI 大模型私有化部署需求激增的市场背景下，海容银河大模型平台不再局限于单一模型的提供，而是聚焦 “提升落地效率、降低应用成本” 的核心目标，为客户搭建从数据治理、模型训练微调，到推理部署、应用编排的全链路可视化开发与管理体系。平台深度融合海容 HR 系列智算一体机的算力底座，可适配国产信创硬件生态，既满足高合规行业的数据安全需求，也能支撑教育科研机构的模型创新，还可赋能企业完成业务专属大模型的快速搭建。
二、核心架构：三层级模型体系，适配全场景需求
平台构建了L0-L1-L2的分层级大模型体系，实现从通用能力到专属业务的精准赋能：
1、L0 基座大模型层：整合 DeepSeek、ChatGLM、Qwen 系列等数十款主流开源大模型，同时接入互联网公开语料、专业书籍、军事辞典、期刊论文等基础数据，为上层模型提供坚实的能力底座。该层级支持适配海容 1280x、寒武纪 MLU370、天数智芯天垓等 12 + 国产 GPU 算力卡，依托 AGC 架构实现算力利用率提升至 60% 以上。
2、L1 行业通识大模型层：基于 L0 基座模型，融入各行业通用知识与标准（如医疗行业的诊疗规范、政务领域的公文标准、教育行业的课标要求），形成行业通识能力，可直接适配行业级通用场景，减少客户基础训练成本。
3、L2 专属业务大模型层（百业灵犀）：支持客户接入私域业务数据（如军工领域的战例数据、作战条例、演习数据，企业的供应链数据、客户档案，医院的 HIS 系统数据），通过平台工具链完成模型微调与增量训练，打造贴合业务流程的专属大模型，实现 “数据不出域、能力专属化”。
三、核心功能：全流程工具链，降低大模型开发门槛
平台配备一站式开发与管理工具矩阵，覆盖大模型全生命周期，让非专业技术人员也能完成模型定制：
1、数据工具模块：提供数据采集、清洗、标注、治理全流程能力，支持本地存储、U 盘、网盘、S3 等多源数据接入，可对业务数据进行结构化处理，为模型训练提供高质量数据底座。
2、模型工具模块：集成训练工具、微调工具、推理加速工具，支持张量并行、KV 缓存优化等加速方案，可实现千亿参数模型的高效训练；同时兼容量化、蒸馏等轻量化技术，适配不同算力规模的部署需求。
3、评估工具模块：内置多维度模型评测体系，可对模型的准确性、合规性、响应效率等指标进行自动化评估，保障模型效果符合业务预期。
4、应用编排模块：提供可视化开发组件工具链，支持一键生成智能问答、公文写作、诊疗辅助等业务应用，还可实现多模型协同调用，适配复杂业务场景。
四、产品优势：信创赋能 + 生态兼容 + 安全可控
1、全栈信创适配：平台从底层算力到上层应用全链路兼容国产软硬件，支持飞腾、海光等国产 CPU，寒武纪、天数智芯等国产 GPU，适配统信 UOS、麒麟 OS 等国产操作系统，符合等保 2.0 与信创国产化替代要求，彻底摆脱进口硬件与软件的 “卡脖子” 风险。
2、超强生态兼容性：可适配 DeepSeek 全家桶、ChatGLM 系列、Qwen 系列等数十款主流大模型，支持 12 + 国产 GPU 异构混插，模型适配效率较行业平均水平提升 3 倍，降低客户技术迁移成本。
3、数据安全可控：支持本地化部署与物理隔离，客户核心业务数据可实现 “终生不出域”，同时支持模型增量训练与离线迭代，规避高敏感数据传输外泄风险，满足政务、金融、军工等行业的严苛安全标准。
4、低成本高效率：依托海容 AGC 架构的算力优化能力，平台可将大模型部署成本降低 40%；GPU 热插拔技术让故障恢复时间缩短至 5 分钟，运维效率提升 20 倍，大幅降低客户的算力与运维投入。
五、多领域适配：赋能千行百业智能化转型
1、军工领域：基于战例、演习等私域数据训练专属模型，可实现演训方案生成、作战筹划辅助、情报简报撰写等功能，将作战决策效率从 “小时级” 压缩至 “分钟级”。
2、教育领域：搭建师生专属教学小模型，支持智能教案生成、跨学科答疑、个性化学习包定制，推动教学模式从 “标准化” 向 “精准化” 转型。
3、政企金融领域：赋能公文写作、合规审查、供应链优化等场景，可自动生成决策报告、营销方案，同时保障业务数据安全，提升办公与决策效率。
4、智慧医疗领域：对接医院 HIS 系统与医疗知识库，构建专属医疗模型，实现智能导诊、合理用药分析、电子病历质控，助力诊疗流程提质增效。
海容银河大模型平台以 “全流程可视化、全栈信创化、全域场景化” 为核心，打破大模型技术的高门槛壁垒，助力各行业客户快速构建专属 AI 能力，真正实现 “让每个单位都能用得起、用得好大模型” 的算力普惠愿景。